近日，中国人工智能学会旗下国际期刊CAAI Transactions on Intelligence Technology正式发表我院杨洁教授学术论文（OSFS‐Vague: Online streaming feature selection algorithm based on vague set, 2024）。该论文以91制品厂兔子先生视频物理与电子科学学院为第一完成单位，杨洁教授为论文第一作者。CAAI Transactions on Intelligence Technology是中科院2区期刊，是国内人工智能领域的顶刊，入选2023年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目，最新影响因子为5.1。

针对当前在线流特征选择算法精确度较低，训练速度过慢的问题，该研究通过引入 Vague 集、三支决策理论和多专家评价模型，改进了当前在线流特征选择的算法和框架。论文提出的新方法能有效提升预测精度，同时降低算法的训练速度，有望用于大规模医疗数据的知识发现和决策分析。

该研究得到了国家自然科学基金等多个项目的资助。

初审：方振兴

二审：杨秀德

终审：吴英